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  • 专辑

    • 融合地应力特征的致密储层压裂缝长机器学习预测

    • Machine learning prediction of fracture length in tight reservoirs by integrating geostress characteristics

    • “在鄂尔多斯盆地华庆油田致密油藏开发领域，专家构建了多元耦合模型，研发了压裂缝长预测系统，为高效开发提供理论方法和技术范式。”
    • 2025年 页码：1-9   

      收稿：2025-05-28，

      网络出版：2025-12-29，

    • DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025253     

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  • 陆雪皎,李洪畅,李宇征等.融合地应力特征的致密储层压裂缝长机器学习预测[J].油气藏评价与开发, DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025253.XXXX, XX(XX): 1-9.
    LU Xuejiao,LI Hongchang,LI Yuzheng,et al.Machine learning prediction of fracture length in tight reservoirs by integrating geostress characteristics[J].Petroleum Reservoir Evaluation and Development, DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025253.XXXX, XX(XX): 1-9.
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