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  • 专辑

    • 基于ANN算法的微纳米水气分散体系驱产油量预测方法

    • An oil production prediction method for micro-nano water-gas dispersion system flooding based on ANN algorithm

    • “微纳米水气分散体系驱（MNWDS）是提高采收率的新技术，已在五里湾长6试验区开展矿场实验。专家基于试验区数据和地质模型参数，运用人工神经网络算法，建立了产油量预测模型，为准确预测产油量提供了新途径。”
    • 2026年16卷第2期 页码：414-422   

      收稿：2025-04-21，

      纸质出版：2026-03-26

    • DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024601     

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  • 冯国庆, 常海铃, 王苛宇, 等. 基于ANN算法的微纳米水气分散体系驱产油量预测方法[J]. 油气藏评价与开发, 2026, 16(2): 414-422. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024601.
    FENG Guoqing, CHANG Hailing, WANG Keyu, et al. An oil production prediction method for micro-nano water-gas dispersion system flooding based on ANN algorithm[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, 2026, 16(2): 414-422. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2024601.
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常海铃 西南石油大学石油与天然气工程学院
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赵松 中国石油长庆油田分公司
张德平 中国石油吉林油田分公司二氧化碳捕集埋存与提高采收率（CCS-EOR）开发公司
李清平 怀柔实验室

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中国石油长庆油田分公司油气工艺研究院
中国石油勘探开发研究院
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