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    • 基于响应面法和综合学习粒子群算法的压裂蓄能参数优化

    • Optimization of Fracturing Energy Storage Parameters Using Response Surface Methodology and Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization

    • “鄂尔多斯盆地G油田开发中后期面临产量下降挑战，专家通过数值模拟等手段，对压裂蓄能参数进行集成优化，成功确定最佳参数组合，显著提高原油产量，为低压力系数油藏开发提供技术方案。”
    • 2026年 页码：1-11   

      收稿：2025-11-09，

      网络首发：2026-03-27，

    • DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025419     

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  • 卢聪, 王鑫林, 曾祺俊, 等. 基于响应面法和综合学习粒子群算法的压裂蓄能参数优化[J]. 油气藏评价与开发, XXXX, XX(XX): 1-11. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025419.
    LU Cong, WANG Xinlin, ZENG Qijun, et al. Optimization of Fracturing Energy Storage Parameters Using Response Surface Methodology and Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, XXXX, XX(XX): 1-11. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025419.
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