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  • 专辑

    • 基于响应面法和综合学习粒子群算法的压裂蓄能参数优化

    • Optimization of fracturing energy storage parameters based on response surface methodology and comprehensive learning particle swarm algorithm

    • 2026年16卷第4期 页码:749-759   

      收稿:2025-11-09

      纸质出版:2026-07-26

    • DOI: 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025419     

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  • 卢聪, 王鑫林, 曾祺俊, 等. 基于响应面法和综合学习粒子群算法的压裂蓄能参数优化[J]. 油气藏评价与开发, 2026, 16(4): 749-759. DOI: 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025419.
    LU Cong, WANG Xinlin, ZENG Qijun, et al. Optimization of fracturing energy storage parameters based on response surface methodology and comprehensive learning particle swarm algorithm[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, 2026, 16(4): 749-759. DOI: 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025419.
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相关作者

李秋月 油气藏地质及开发工程全国重点实验室 西南石油大学
曾祺俊 油气藏地质及开发工程全国重点实验室 西南石油大学
王鑫林 油气藏地质及开发工程全国重点实验室 西南石油大学
卢聪 油气藏地质及开发工程全国重点实验室 西南石油大学
申振华 中国石化中原油田分公司
刘奎 中国石化固井与完井重点实验室;中国石化石油工程技术研究院有限公司
初永涛 中国石化固井与完井重点实验室;中国石化石油工程技术研究院有限公司
张林海 中国石化固井与完井重点实验室;中国石化石油工程技术研究院有限公司

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油气藏地质及开发工程全国重点实验室 西南石油大学
中国石化固井与完井重点实验室
中国石化石油工程技术研究院有限公司
中国石化中原油田分公司
中石化石油工程技术研究院有限公司
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