Le champ pétrolier G du bassin d'Ordos est entré dans une phase de développement avancée, confronté à la diminution de la production due à la dégradation de l'énergie de la formation. La stimulation par fracturation combinée à l'injection d'eau pour recharger l'énergie est une stratégie courante d'augmentation de la production, mais en raison du désaccord des paramètres de stockage d'énergie par fracturation dans le champ G, des infiltrations d'eau et une apparition prématurée de l'eau dans les puits adjacents surviennent souvent, limitant sévèrement l'efficacité du développement. Par conséquent, cette recherche se concentre sur l'optimisation intégrée des paramètres de stockage d'énergie par fracturation pour le champ G. Tout d'abord, un modèle géologique représentatif du groupe de puits a été établi à l'aide du logiciel de simulation numérique CMG, analysant en profondeur le mécanisme de stockage d'énergie par injection d'eau. Ensuite, la méthode d'analyse univariée a été employée pour identifier systématiquement les paramètres clés ayant une influence significative sur la production cumulative après 1000 jours, notamment le rapport de longueur de fissure, la capacité de drainage de la fracture, l'intensité d'injection, le volume d'injection d'eau quotidien et le temps de fermeture du puits. Puis, la méthode de surface de réponse a été utilisée pour construire un modèle prédictif à haute précision entre les paramètres clés et la production cumulative ; la fiabilité du modèle a été validée par analyse des résidus et simulation numérique. Enfin, un algorithme intégré d'optimisation de l'essaim de particules avec apprentissage a été introduit pour maximiser la production cumulative, et une optimisation itérative des paramètres clés a été réalisée. Après application de cette stratégie d'optimisation intégrée, l'efficacité du développement a été considérablement améliorée, la solution optimisée augmentant la production cumulative sur 1000 jours de 5,98 % par rapport aux résultats simulés avec les paramètres optimisés par la méthode de surface de réponse. Les résultats montrent la réussite de la détermination de la combinaison optimale des paramètres de stockage d'énergie par fracturation pour le champ G, et démontrent que la méthode d'optimisation intégrée combinant analyse univariée, méthode de surface de réponse et algorithmes intelligents peut efficacement résoudre le problème de faible production causé par le désaccord des paramètres de stockage, améliorant ainsi significativement la production de pétrole brut. La stratégie d'optimisation intégrée proposée offre une solution technique systématique et viable aux problèmes de faible perméabilité naturelle et de difficultés d'amélioration de l'efficacité du développement rencontrés dans les réservoirs à faible coefficient de pression, et possède une valeur d'application importante pour le bassin d'Ordos et les réservoirs similaires.

Algorithme intégré d'optimisation par essaim de particules; stockage d'énergie; fracturation; optimisation des paramètres du procédé; méthode de surface de réponse