Le champ pétrolier G du bassin d'Ordos est entré dans une phase avancée de développement, confronté au défi de la baisse de la production causée par l'atténuation de l'énergie du réservoir. La stimulation par fracturation combinée à l'injection d'eau pour la recharge énergétique est une stratégie courante d'augmentation de la production, mais en raison du désaccord des paramètres de stockage d'énergie par fracturation dans le champ G, des infiltrations d'eau et une apparition prématurée d'eau dans les puits adjacents surviennent fréquemment, limitant sérieusement l'efficacité du développement. Ainsi, cette étude se concentre sur l'optimisation intégrée des paramètres de stockage d'énergie par fracturation pour le champ G. Tout d'abord, un modèle géologique représentatif d'un groupe de puits a été établi à l'aide du logiciel de simulation numérique CMG, analysant en profondeur le mécanisme de stockage énergétique par injection d'eau, puis la méthode d'analyse unifactorielle a été utilisée pour identifier de manière systématique les paramètres clés influençant significativement la production cumulée de pétrole sur 1000 jours, notamment le ratio longueur de fissure, la capacité de conduction des fissures, l'intensité d'injection, le volume d'eau injecté quotidiennement et le temps de fermeture du puits. Ensuite, une modélisation de surface de réponse a été construite pour prédire avec haute précision la relation entre les paramètres clés et la production cumulée, et la fiabilité du modèle a été validée par l'analyse des résidus et la simulation numérique. Enfin, un algorithme de particules en essaim d'apprentissage étendu a été introduit, visant à maximiser la production cumulée, pour une optimisation itérative des paramètres clés. Après l'application de cette stratégie d'optimisation intégrée, l'efficacité du développement s'est améliorée de manière significative, avec une augmentation de 5,98 % de la production cumulée en 1000 jours par rapport aux résultats simulés avec les paramètres optimisés par la méthode de surface de réponse. Les résultats ont non seulement permis de déterminer avec succès la combinaison optimale des paramètres de stockage d'énergie par fracturation adaptée au champ G, mais ont également montré que la méthode d'optimisation intégrée combinant l'analyse unifactorielle, la méthode de surface de réponse et les algorithmes intelligents peut résoudre efficacement les problèmes de production inefficace causés par le désaccord des paramètres de stockage d'énergie par fracturation, augmentant ainsi de manière significative la production de pétrole brut. La stratégie d'optimisation intégrée proposée offre une solution technique systématique et réalisable pour résoudre les problèmes de capacité naturelle insuffisante et de difficulté d'amélioration de l'efficacité de développement dans les réservoirs à faible coefficient de pression, ayant une importance appliquée considérable pour le bassin d'Ordos et les réservoirs similaires.

Algorithme de particules en essaim à apprentissage intégré;stockage énergétique;fracturation;optimisation des paramètres de procédé;methode de surface de réponse