La tecnología de núcleos digitales puede satisfacer las necesidades de caracterización del reservorio bajo condiciones geológicas complejas, construyendo modelos de medios porosos de alta precisión para proporcionar una plataforma digital para simulaciones de flujo a múltiples escalas. Actualmente, se utiliza ampliamente en ingeniería petrolera, mecánica de rocas, física de rocas y otros campos. Basándose en estudios existentes, los métodos de construcción de núcleos digitales se dividen en métodos de modelado físico, métodos de modelado numérico y métodos de modelado híbrido. Los métodos de modelado físico se basan principalmente en tecnologías de imagen como la tomografía computarizada (CT) o el microscopio electrónico de haz de iones focalizados (FIB-SEM) para reconstrucción tridimensional directa; los métodos de modelado numérico generan modelos equivalentes mediante diferentes algoritmos, superando las limitaciones de resolución de imagen y tamaño de muestra, pudiendo subdividirse según las características del método en algoritmos de optimización global, algoritmos de estadística de muestreo, algoritmos de estadística espacial, algoritmos de simulación de procesos diagénicos y algoritmos de aprendizaje profundo; los métodos híbridos combinan las ventajas de experimentos físicos y simulaciones numéricas mediante la fusión de datos multisource y acoplamiento de algoritmos, superando las limitaciones de métodos individuales, y considerando más información del reservorio y restricciones geológicas. Además, se explican detalladamente los principios de construcción de cada método, el estado actual de la investigación, las tendencias de desarrollo, se resumen las características de cada uno y se proponen soluciones para las limitaciones. En la práctica, se debe elegir el método apropiado según el tipo de reservorio, la escala objetivo y el enfoque de investigación para construir un modelo de medio poroso que cumpla con las características del reservorio. Con el desarrollo de la tecnología informática, los métodos de modelado de núcleos digitales tenderán a la fusión de datos multisource, construcción multiescala del modelo y representación multinivel de los mecanismos.

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