Con el aumento de la incertidumbre en el mercado energético global y la implementación de la estrategia "Petróleo Digital Inteligente de China", la evaluación económica tradicional enfrenta problemas como una fuerte dependencia de la experiencia, un efecto significativo de islas de datos y una capacidad insuficiente de respuesta dinámica. Por ello, este artículo construye un sistema de gestión de circuito cerrado digital inteligente para la evaluación económica que cubre toda la cadena de datos-modelos-decisiones-supervisión, proponiendo nueve tipos de modelos de decisión especializados que incluyen la predicción económica de explotabilidad mediante redes neuronales, la evaluación del beneficio marginal de reservas de tercer nivel, y la optimización de la producción por pozo; diseña una arquitectura de gestión de doble circuito cerrado "micro circuito a nivel de proyecto" y "macro circuito a nivel empresarial"; establece una base de datos estandarizada que abarca cinco categorías principales de indicadores: datos básicos, datos de desarrollo, datos de costos y gastos, parámetros comunes, datos de inversión; y mediante auditorías dinámicas, alertas inteligentes y análisis retrospectivos, asegura la veracidad de los datos y la ciencia en la toma de decisiones. La aplicación práctica muestra que el sistema mejora significativamente la precisión de la evaluación económica y apoya eficazmente la mejora de la calidad y eficiencia en campos petroleros. En cuanto a la evaluación económica de recursos hidrocarburíferos, los resultados guían eficazmente la optimización de direcciones de exploración, seleccionando prioritariamente los bloques P y T en el campo S mediante una evaluación comparativa de los cuatro bloques P, T, U, V, logrando buenos beneficios económicos; en la fase de desarrollo y optimización de inversiones en capacidad, el bloque X de la unidad N logró un ahorro del 10% en inversión tras la optimización del plan, aumentando la tasa interna de retorno del 8.3% al 9.6%; en cuanto a la mejora de medidas, en 2024 se identificaron y rechazaron 166 pozos ineficaces mediante evaluación previa, evitando con éxito riesgos por un valor de 3 300×10⁴ yuanes. En resumen, el sistema de gestión de circuito cerrado digital inteligente construido resuelve eficazmente las limitaciones de la evaluación económica tradicional y logra un salto desde el análisis de proyectos de construcción discretos hasta la toma de decisiones inteligentes a lo largo de todo el proceso; este sistema no solo proporciona una ruta de transformación digital inteligente replicable para empresas de campos petroleros, sino que su concepto de "optimización dinámica de ciclo de vida completo" tiene también un significado orientador para el desarrollo inteligente del sector energético.

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