La inyección de CO₂ es actualmente un medio importante para aumentar la tasa de recuperación en yacimientos de petróleo de baja permeabilidad, pero debido a la heterogeneidad del yacimiento, la inyección a largo plazo de gas CO₂ puede provocar su escape, lo que resulta en una gran cantidad de petróleo residual en el yacimiento, lo que afecta en gran medida la eficacia de la inyección de CO₂. El desplazamiento de agua y gas con CO₂ (CO₂ WAG) es una técnica efectiva para suprimir la fuga de CO₂ en yacimientos de petróleo de baja permeabilidad. Durante su implementación, se involucran muchos parámetros de inyección, como la velocidad de inyección, el tamaño del tapón y la relación gas-agua, y parámetros de inyección inadecuados son difíciles de hacer efectivo en el aumento de la tasa de recuperación original del petróleo. El método tradicional de simulación numérica de yacimientos de petróleo para determinar el plan de inyección óptimo lleva mucho tiempo, es costoso y, en el caso de yacimientos de petróleo grande con múltiples pozos y combinaciones complejas de parámetros de inyección, a menudo es difícil de lograr. Este estudio introduce el algoritmo de búsqueda de juegos del hambre en el proceso de optimización de los parámetros de inyección de desplazamiento de agua y gas con CO₂ y utiliza una función de mapeo caótico para mejorar la aleatoriedad y diversidad de los valores iniciales de los parámetros de inyección, formando así una nueva versión mejorada del algoritmo de búsqueda de juegos del hambre con la función de mapeo caótico, y logra la optimización inteligente colaborativa del algoritmo y el software de simulación numérica del yacimiento de petróleo, mejorando la precisión y eficiencia de la optimización de los parámetros de inyección del desplazamiento de agua y gas con CO₂ en yacimientos de petróleo típicos. El estudio muestra que en comparación con las funciones de mapeo caótico Logistic, Gussia y Singer, los valores caóticos y la distribución de frecuencias obtenidos con la función de mapeo caótico Tent son más uniformes y son adecuados para mejorar el algoritmo de búsqueda de juegos del hambre. La función de mapeo caótico Tent mejora el algoritmo de búsqueda de juegos del hambre y es un método efectivo para la optimización de los parámetros de inyección del desplazamiento de agua y gas con CO₂. El plan de inyección óptimo acumulado obtenido por este algoritmo para el desplazamiento de agua y gas con CO₂ tiene una producción acumulativa de petróleo de 34.974×10⁴ m³, un aumento de 0.213×10⁴ m³ en comparación con el algoritmo de búsqueda de juegos del hambre, y un aumento de 5.820×10⁴ m³ en comparación con el plan de inyección existente de desplazamiento de agua y gas con CO₂, proporcionando un medio técnico eficaz para la implementación efectiva de desplazamiento de agua y gas con CO₂ en el sitio.

yacimiento de petróleo de baja permeabilidad; desplazamiento de agua y gas con CO₂; función de mapeo caótico; algoritmo de búsqueda de juegos del hambre; optimización de parámetros de inyección