La heterogeneidad fuerte de la litofacies del esquisto en la segunda sección del grupo Funing en la depresión de Gaoyou en la cuenca del norte de Jiangsu, y la complejidad de los tipos de capas, hacen que la caracterización cuantitativa mediante registros de pozos sea difícil, limitando la selección de zonas “sweet spots” favorables para el petróleo de esquisto. Por lo tanto, basado en las características evolutivas del entorno climático en diferentes etapas sedimentarias de la segunda sección, y combinando datos de núcleos, difracción total de roca, registros elementales y registros de pozos, se estudió detalladamente el método de caracterización cuantitativa por registros de los tipos y desarrollo de capas del esquisto de la segunda sección en la depresión de Gaoyou. Los resultados muestran que los esquistos de la segunda sección desarrollan principalmente tipos de capas de cuarzo largo, arcillosos, bandas de calcita y dolomita, afectados por la evolución paleoclímica, mostrando diferencias en la proporción de tipos de capas entre subcapas; la superposición y acoplamiento de tipos diferentes de capas causan variaciones verticales en la acumulación de petróleo de esquisto; cuanto más desarrollada está la capa, mayor es la concentración de petróleo. Basado en la distribución geológica diferencial de las capas, mediante la detección de bordes de imágenes de registros eléctricos y cálculos de velocidad de sedimentación del esquisto, se analizaron integralmente grados de desarrollo de capas en las subcapas Ⅳ-3—Ⅳ-7 y Ⅴ-6—Ⅴ-8, identificándolas como “sweet spots” verticales para el petróleo de esquisto. La identificación de capas basado en detección de bordes en imágenes de registros eléctricos tiene alta precisión y puede aplicarse a evaluaciones detalladas para diferentes bloques, mientras que el cálculo de cambios en la velocidad de sedimentación para representar el desarrollo de capas es adecuado para predecir la distribución espacial, guiando la exploración tridimensional del petróleo de esquisto.

Depresión Gaoyou; segunda sección; tipos de capas de esquisto; evolución climática; registros eléctricos de imágenes; detección de bordes; ciclos de Milankovitch