La gruesa capa de esquisto de la segunda sección del grupo Funing (en adelante Funing II) en la región de Huazhuang, en la depresión de Gaoyou, cuenca de Subei, está cortada por fallas en varios bloques, formando un complejo y estrecho reservorio de petróleo de esquisto con desarrollo de fracturas. La profundidad media de enterramiento del esquisto Funing II en la zona favorable de Huazhuang es de 3800 m; las técnicas sísmicas tradicionales tienen dificultades para identificar microfallas con desplazamiento no mayor a 30 m y para caracterizar cuantitativamente las zonas de desarrollo de fracturas. Para abordar estos desafíos, se desarrolló un método innovador que integra el seguimiento del cuerpo de hormigas, el análisis de máxima verosimilitud, la predicción de fracturas difusas y la modelación de la red discreta de fracturas (DFN), construyendo un método de descripción jerárquica a múltiples escalas y predicción cuantitativa de fracturas. El estudio clasifica las fallas según el desplazamiento y la distancia de extensión; para microfallas con desplazamiento no mayor a 30 m, se identificaron las marcas clave mediante simulación directa y análisis conjunto de múltiples atributos (corporal coherente, curvatura, máxima verosimilitud, cuerpo de hormigas), encontrando que el cuerpo de hormigas ofrece el mejor rendimiento para la identificación de microfallas, aunque requiere combinarse con restricción de características regionales de fallas para reducir la no unicidad causada por la inclinación del estrato y la baja relación señal-ruido. Para la predicción de fracturas naturales, se utilizó filtrado de realce por fallas y filtrado anisotrópico difuso para mejorar la calidad de datos sísmicos, y la modelación DFN para caracterizar la orientación y distribución espacial de fracturas, proporcionando un modelo geológico 3D para el diseño del fracturamiento hidráulico y el análisis de anomalías micro sísmicas. Los resultados muestran que el método combinado de clasificación jerárquica de fallas y predicción cuantitativa de fracturas apoya eficazmente el despliegue diferenciado de tipos de pozos; el reconocimiento dinámico de microfallas y la optimización de trayectorias son claves para garantizar una alta tasa de encuentro con las "sweet spots"; el modelo de fracturas naturales proporciona una base científica para el ajuste dinámico de parámetros de fracturación. Los resultados guiaron la disposición de pozos multi tipo en la región de Huazhuang, optimizando trayectorias de pozos y esquemas de fracturación mediante la integración geológico-ingenieril, logrando una tasa de encuentro de "sweet spots" superior al 95% en áreas de bloques complejos, con un EUR estimado por pozo superior a 3×10^4 t, mejorando significativamente la eficacia de exploración de pozos de esquisto en bloques.

Depresión de Gaoyou; Funing II; estructura compleja en bloques; petróleo de esquisto; microfallas; predicción de fallas