La producción natural de los pozos horizontales de petróleo de esquisto en ambiente continental disminuye rápidamente y el grado de extracción es bajo, mientras que la inyección cíclica de agua en un solo pozo puede complementar eficazmente la energía del yacimiento y mejorar el grado de extracción. Tomando como ejemplo un petróleo de esquisto en siete segmentos de Ordos, se realizó un estudio de optimización de la inyección cíclica de agua en pozos horizontales de petróleo de esquisto en ambiente continental mediante métodos de simulación numérica. Para mejorar la precisión del modelo de simulación numérica después de la fractura volumétrica del yacimiento de esquisto, se introdujo el modelo EDFM (modelo de fractura discreta embebida) para caracterizar las fracturas naturales del yacimiento y las fracturas hidráulicas formadas por la fractura volumétrica, estableciendo un modelo conceptual que considera la adsorción y la sensibilidad al estrés del yacimiento. Se optimizaron el tiempo de inyección, el volumen, la velocidad de inyección, el tiempo de cierre del pozo y el ciclo de trabajo; los resultados de la simulación numérica muestran que: si la velocidad de inyección es demasiado rápida, el agua tiende a fluir rápidamente a lo largo de las fracturas, reduciendo la eficiencia del uso del agua inyectada; con el aumento del ciclo, la cantidad de petróleo adicional en cada ciclo disminuye. Para el yacimiento de esquisto de Ordos utilizado como referencia en el modelo, los parámetros óptimos de inyección cíclica son: inyección cuando el coeficiente de presión cae a 0,706, volumen preferido de inyección de 4000 m³, velocidad de inyección de 300 m³/día, tiempo de cierre del pozo de 15 días y 6 ciclos de trabajo, lo que puede aumentar la recuperación en un 4,95 % y la tasa total de desplazamiento petróleo-agua alcanza el 6,65 %. Este estudio puede servir de referencia para investigaciones sobre la inyección cíclica de agua en yacimientos de petróleo de esquisto.

petróleo de esquisto; inyección cíclica de agua; simulación numérica; EDFM; optimización de parámetros