Debido a que los polímeros tienden a quedar retenidos en los espacios entre las partículas del soporte, la técnica convencional de fracturamiento hidráulico con arenado uniforme tiene limitaciones para la estimulación de yacimientos de baja permeabilidad, ultra baja permeabilidad y gas de esquisto. La técnica de fracturamiento hidráulico en canales, mediante un arenado no uniforme que forma canales de alta conductividad, puede aumentar eficazmente la producción de petróleo y gas. La evaluación del efecto de la tecnología de fracturamiento por canales depende principalmente de la tasa de canales formados por el montículo de arena. Usando criterios de similitud, se estableció un método experimental visualizado de simulación de fracturamiento por canales, que estudió sistemáticamente los efectos de múltiples factores como la viscosidad del fluido de fracturamiento, concentración del soporte, cantidad de fibras añadidas, método de cobertura de orificios, tiempo de pulso y volumen de construcción en la morfología de colocación del soporte y la tasa de canales. Utilizando la regresión por mínimos cuadrados parciales y el análisis de importancia de proyección de variables, se estudió el grado de influencia de cada factor en la tasa de canales. Bajo condiciones experimentales, el estudio mostró que con un volumen de construcción en campo de 4 a 6 m³/min y una viscosidad del fluido de fracturamiento de 150 a 250 mPa·s, mientras menor sea la concentración del soporte, mayor la cantidad de fibras añadidas, menor el tiempo de pulso y mayor el número de grupos de perforación, mayor será la tasa de canales. El análisis mediante regresión por mínimos cuadrados parciales, análisis de importancia de proyección de variables y coeficiente de correlación de Pearson indicó que el orden de influencia de los factores en la tasa de canales es el siguiente: viscosidad del fluido de fracturamiento > método de perforación > tiempo de pulso > concentración del soporte > concentración de fibra > volumen.

fracturación de canales;tasa de canales;visualización;regresión por mínimos cuadrados parciales;análisis de importancia de proyección de variables