Para resolver el problema de deformación, daño y fugas en los revestimientos de pozos de extracción térmica debido a altas temperaturas, alta presión y desgaste por sedimentos durante la extracción de petróleo pesado, se propone un modelo de predicción de la vida útil del revestimiento basado en un algoritmo inmune (IA) que optimiza la máquina de vectores de soporte (SVM). Primero, se aplica el algoritmo inmune para obtener valores precisos de tres parámetros que afectan la precisión de predicción de la SVM; luego, se toman cinco factores que afectan la vida útil del revestimiento como variables de entrada de la SVM, y la vida útil del revestimiento como salida objetivo, para construir el modelo de predicción; finalmente, se verifica el efecto del modelo de predicción de la vida útil del revestimiento de pozos de extracción térmica con revestimientos en operación en el campo petrolífero de Liaohe. Los resultados muestran que este modelo puede predecir bien la vida útil del revestimiento de pozos de extracción térmica, con error pequeño y alta concordancia, proporcionando una referencia para el mantenimiento y reparación de los revestimientos.

Extracción de petróleo pesado;Revestimiento de pozos de extracción térmica;Predicción de la vida útil;Algoritmo inmune (IA);Máquina de vectores de soporte (SVM)