Dado que las curvas de registro tienen una buena alta resolución y continuidad, desempeñan un papel insustituible en el estudio de la subdivisión de secuencias estratigráficas de alta frecuencia. Se utiliza la técnica de descomposición espectral de máxima entropía para analizar el error de predicción de las curvas de registro, y se calcula la curva de tendencia del error de predicción. La transformación wavelet convierte la señal de registro unidimensional en el dominio de profundidad a un dominio bidimensional de profundidad-escala. La combinación orgánica de ambas técnicas permite identificar bien los ciclos sedimentarios multinivel de las secuencias estratigráficas, reduciendo en gran medida la interferencia de factores humanos. Este método se aplicó a los datos reales de registro del hundimiento de Bayanhushu para la subdivisión de secuencias estratigráficas de alta frecuencia y se obtuvieron buenos resultados.

descomposición espectral de máxima entropía; error de predicción; transformación wavelet; ciclo sedimentario; secuencia estratigráfica