El desarrollo eficiente de yacimientos de gas condensado requiere datos precisos de las propiedades del estado de los fluidos, entre las cuales la predicción precisa de la presión del punto de rocío es un problema importante en el proceso de desarrollo de yacimientos de gas condensado. Para abordar el problema de la baja precisión de los métodos tradicionales de predicción de la presión del punto de rocío en yacimientos de gas condensado, basándose en la teoría de optimización y el análisis estadístico aplicado, mediante el ajuste de datos medidos, se propuso un modelo de regresión no paramétrico de la presión del punto de rocío del yacimiento de gas condensado utilizando el método de transformación de la esperanza condicional alternativa (ACE), que obtuvo una relación explícita estadísticamente significativa de la presión del punto de rocío del yacimiento de gas condensado. Sobre la base del análisis de correlación de Pearson, las variables independientes del modelo incluyen la temperatura del yacimiento, las fracciones molares (C1, C2-C6, C7+), la masa molecular relativa de C7+ y la densidad relativa de C7+. Se utilizaron 27 conjuntos de datos publicados de presión del punto de rocío para explorar la posible relación funcional entre las variables independientes y dependientes, y se predijo la presión del punto de rocío medida en campo para 9 conjuntos de datos del campo petrolero TLM. Los resultados muestran que el modelo tiene una alta precisión y buena capacidad de generalización, con un error absoluto relativo medio (AARD) de regresión de 2,16 %, un AARD de predicción de solo 4,8 %, un error absoluto relativo máximo (ARD) de 9,21 % y un ARD mínimo de 0,34 %. Este estudio proporciona un método de referencia para la predicción de la presión del punto de rocío de yacimientos de gas condensado.

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