С ростом неопределенности на глобальном энергетическом рынке и внедрением стратегии «Цифровая и интеллектуальная нефть Китая» традиционная экономическая оценка сталкивается с проблемами сильной зависимости от опыта, значительного эффекта изолированных данных и недостаточной способности к динамическому реагированию. В связи с этим в статье построена цифровая интеллектуальная система управления замкнутым циклом экономической оценки, охватывающая полный цикл от данных и моделей до принятия решений и надзора, предложено 9 типов специализированных моделей принятия решений, включая прогноз экономической добываемости с использованием нейронных сетей, оценку предельной эффективности запасов третьего уровня, оптимизацию добычи по отдельным скважинам; разработана архитектура двойного замкнутого цикла «микроцикл на уровне проекта» и «макроцикл на уровне предприятия»; создана стандартизированная база данных, включающая пять основных категорий показателей: базовые данные, данные разработки, данные о затратах и расходах, общие параметры, данные об инвестициях; а через динамический аудит, интеллектуальное предупреждение и ретроспективный анализ обеспечена достоверность данных и научность решений. Практическое применение показало, что система значительно повышает точность экономической оценки и эффективно поддерживает повышение качества и эффективности нефтяных месторождений. В части экономической оценки нефтегазовых ресурсов результаты оценки эффективно направляют оптимизацию направлений разведки, при сравнительной оценке четырех блоков P, T, U, V нефтяного месторождения S выбран приоритетный запуск блоков P и T, что принесло хорошие экономические результаты; в фазе оптимизации инвестиций в развитие производственных мощностей блок X подразделения N за счет оптимизации плана реализовал экономию инвестиций в 10%, внутренний коэффициент доходности повысился с 8,3% до 9,6%; по части повышения эффективности мероприятий в 2024 году посредством предварительной оценки были выявлены и отклонены 166 неэффективных скважин, что позволило успешно избежать рисков на сумму 3 300×10⁴ юаней. В заключение, построенная цифровая интеллектуальная система управления замкнутым циклом эффективно решает ограничения традиционной экономической оценки и обеспечивает переход от анализа отдельных строительных проектов к полному циклу интеллектуального управления решением. Система не только предоставляет нефтегазовым компаниям тиражируемый путь цифровой трансформации, но и концепция «динамической оптимизации в течение полного жизненного цикла» имеет руководящее значение для интеллектуального развития энергетической отрасли.

нефтегазовые месторождения;экономическая оценка;цифровой интеллект;данные;модели