С увеличением сложности разработки нефтяных и газовых месторождений и недостатком пополнения ресурсов традиционная разработка нефтегазовых пластов сталкивается с многочисленными вызовами, требующими внедрения интеллектуальных методов анализа для повышения эффективности разработки. Исследование сосредоточено на потребностях и сценариях применения эффективной разработки традиционных нефтегазовых и сланцевых месторождений, инновационно предложена технология интеллектуальной разработки нефтегаза на основе мультимоделей, реализующая принятие решений по эффективности управления пластом, всестороннее ощущение аномальных ситуаций и оптимизацию сбалансированного впрыска и добычи, что эффективно способствует интеллектуальной добыче ресурсов месторождения, предоставляя техническую поддержку для сбалансированного впрыска и добычи в сложных многослойных водонапорных пластах и эффективной разработке; разработана технология прогнозирования давления и анализа факторов производительности сланцевых месторождений, создан механизм раннего предупреждения аномалий, передающий информацию об аномальных факторах и причинах их возникновения, что позволяет перейти от постфактум-анализа к раннему предупреждению и проактивному выявлению, поддерживая эффективную разработку газовых месторождений; разработана технология многомодальной самодиагностики и оценки нефтяных скважин, реализующая интеллектуальную диагностику условий работы штанговых насосных установок, самодиагностику и интеллектуальную оценку электроцентробежных насосов и реализацию расчёта динамического уровня жидкости в скважине в реальном времени, которая способствует разработке вспомогательных мер, обеспечивая точное и своевременное регулирование впрыска и добычи и существенно повышая производительность скважин. Комплексное применение технологий поддерживает формирование новой бизнес-модели "всестороннего восприятия, интегрированной координации, раннего предупреждения, оптимизационного анализа" в динамическом управлении нефтегазовыми месторождениями. Технологии данного исследования получили широкое распространение в компаниях upstream Китайской нефтехимической корпорации, практическое применение сосредоточено на технологиях разработки нефтегаза на основе мультимоделей, предоставляя новые идеи и технические пути решения ключевых проблем эффективной разработки месторождений и продвигая цифровую интеллектуализацию в сфере нефти и газа, способствуя эффективной и качественной разработке нефтяных месторождений.

Традиционные нефтегазовые месторождения; Сланцевые месторождения; Решения по распределению производства и эффективности; Ощущение ситуации разработки; Оптимизация сбалансированного впрыска и добычи; Анализ факторов производительности; Интеллектуальная диагностика условий работы