Нефтяное месторождение C-2 расположено на континентальном шельфе в бассейне Бохайвань и преимущественно разрабатывается с использованием горизонтальных скважин. Толщина коллектора мала, наблюдается вертикальное чередование песчаников на нескольких горизонтах и быстрые латеральные фазовые переходы. Внутренняя структура и связи коллектора сложны. Из-за сложной структуры коллектора и данных о землетрясениях скважин, описание коллектора при разреженной сети скважин является затруднительным, что ограничивает эффективность точечной разработки месторождения. Традиционная сейсмическая инверсия не может удовлетворить требования по высокоразрешаемому прогнозированию тонких коллекторов и детализированному анализу их внутренней структуры. Для изучения структурных характеристик речных коллектора применен метод ансамблевого генерализованного обучения на основе сейсмических атрибутов, что по сравнению с отдельными моделями машинного обучения улучшило точность прогноза. Комплексное использование геологических, геофизических и динамических данных залежей для итеративной оптимизации позволило снизить неопределенность прогноза подповерхностных коллекторов и структурного понимания, что обеспечило детализированное описание сложных речных структурных коллекторов исследуемой области и стало основой для оптимизации разработки остатков нефти и перспективных песчаников. Исследование показало, что метод прогнозирования коллекторов на основе ансамблевого генерализованного обучения сейсмических атрибутов не только эффективно повышает вертикальное разрешение сейсмических данных, но и имеет сильную латеральную „фазовую“ ориентирующую способность. Результаты прогноза включают отношения чередования песчаников и характеристики внутренней структуры коллекторов, что особенно подходит для прогнозирования и детального описания коллекторов континентальных речных отложений с быстрыми фазовыми переходами и сложной пространственной архитектурой, и может служить примером для детализированного описания речных отложений при развивающейся морской добыче с разреженной сетью скважин.

машинное обучение;прогнозирование коллекторов;речные отложения;конфигурация коллекторов;горизонтальные скважины