Традиционные методы исследования нефтегазовых месторождений обычно зависят от кооперации между профессиональными областями посредством поэтапного подхода к исследованиям и разработкам. Однако такая модель затрудняет эффективное взаимодействие между этапами и имеет ограничения в оптимизации общей эффективности. Для решения этой проблемы исследование предлагает интеллектуальную цифровую двойницу месторождения, объединяющую адаптацию алгоритмов искусственного интеллекта, предварительную обработку данных, приложение анализа данных и автоматическое обновление прогнозных моделей. Целью является создание интегрированной платформы, объединяющей междисциплинарное сотрудничество, эффективное использование данных и динамическое прогнозирование. Исследования показали, что система обеспечивает точность и надежность данных благодаря интегрированному подходу к их предварительной обработке, который включает обработку аномальных значений, заполнение пропущенных данных, преобразование данных, статистический анализ и оценку качества. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, такие как случайные леса и градиентный бустинг, система может строить оптимальные модели регрессии между различными параметрами и производительностью месторождения, решая ключевые задачи анализа производства, анализа гидроразрыва и прогноза "сладких точек". Это повышает точность прогнозов производства, оптимизирует параметры гидроразрыва и эффективно идентифицирует зоны "сладких точек". Кроме того, система использует движок автоматического моделирования для динамического обновления моделей конструкции, фаз и свойств месторождений, совмещая их с движком симулятора для реального времени симуляции, отслеживания и прогнозирования, что обеспечивает адаптивность и точность моделей в процессе разработки месторождений. Используя технологию цифрового двойника, система создает виртуальную модель в виртуальном пространстве, идентичную реальному месторождению, осуществляя анализ, прогнозирование и оптимизацию управления по всему жизненному циклу месторождения. Результаты исследования предоставляют мощное теоретическое обоснование и техническую поддержку для перехода управления месторождениями к интеллектуальному, точному и эффективному подходу.

месторождение; разведка и разработка; искусственный интеллект; цифровой двойник; интегрированная платформа