Толстые слои сланца второй ступени группы Фунин в районе Хуачжуан Яо-гоу-нишаньского впадины Северного Супэя разрезаны разломами на несколько блоков, образуя сложное блочное сланцевое нефтяное месторождение с развитой сетью трещин и узкими блоками. Средняя глубина залегания сланцев второй ступени во благоприятной зоне Хуачжуана составляет 3800 м, традиционные сейсмические методы затруднены в выявлении микроредлин (разломов с величиной смещения менее 30 м) и количественной характеристике зон развития трещин. Для решения этих задач была внедрена инновационная интеграция методов трассировки муравьиных тел, анализа максимального правдоподобия, прогнозирования диффузионных трещин и построения дискретных сетей трещин (DFN), что позволило создать методику многомасштабного иерархического описания разломов и количественного прогноза трещин. Исследование классифицирует разломы по величине смещения и протяженности; для микроредлин со смещением не более 30 м ключевые признаки выявляются с помощью прямого моделирования и совместного анализа мультиатрибутов (когерентность, кривизна, максимум правдоподобия, муравьиные тела), показав, что муравьиные тела дают наилучший результат в идентификации, но требуют учета региональных характеристик разломов для снижения неоднозначности, вызванной углом падения пластов и низким отношением сигнал/шум. Для прогнозирования природных трещин применены методы фильтрации с усилением разломов и анизотропного диффузионного фильтра для улучшения качества сейсмических данных, а моделирование DFN использовано для описания ориентации и пространственного распределения трещин, что обеспечивает трехмерные геологические модели для проектирования гидроразрыва и анализа микросейсмических аномалий. Результаты показывают, что комбинированный многотехнологический подход к иерархической классификации разломов и количественному прогнозу трещин эффективно поддерживает дифференцированное распределение типов скважин; динамическое выявление микроредлин и оптимизация их траекторий — ключевые факторы для высокой вероятности попадания в «сладкие зоны»; модель природных трещин обеспечивает научное обоснование для динамической корректировки параметров гидроразрыва. Результаты исследования направили размещение многотипных сланцевых нефтяных скважин в районе Хуачжуан, оптимизировав траектории и схемы гидроразрыва на основе интеграции геологических и инженерных данных, что позволило достичь более 95% вероятности попадания в «сладкие зоны» в сложных блочных районах, а оценочные конечные извлекаемые запасы (EUR) на скважину превысили 3×10^4 тонн, значительно улучшив эффективность разведки блочных сланцевых нефтяных скважин.

Яо-гоу-нишаньский впадина; вторая ступень Фунин; сложные блочные структуры; сланцевая нефть; микроредлины; прогнозирование разломов