Идентификация и подразделение сланцевых литотипов имеют важное теоретическое и практическое значение в разведке и разработке сланцевых нефтегазовых месторождений. В качестве объекта исследования взяты сланцы второго участка группы Фунин палеогена в впадине Цинтун бассейна Субэй. Посредством анализа рентгеновской дифракции целых пород и глинистых минералов образцов керна из бурения скважины Цинье-1, и с применением ранее разработанных трёхкомпонентных диаграмм минералогического состава сланцев, выделены типы сланцевых литотипов в данном регионе. Дополнительно, с помощью нейронной сети на базе алгоритма обратного распространения ошибки, оптимизированного методом атомного поиска, проведена добыча данных из каротажной информации, что позволило создать модель прогноза относительного содержания глинистых минералов, силикатных минералов и карбонатных минералов, реализовав количественную характеристику минералогического состава сланцев по естественным спектрам. В завершение, данная модель применена для предсказания литологии и идентификации литотипов второго участка группы Фунин скважин Цинье-1 и Шадуо-1, результаты которых получили высокое сходство с результатами литотипирования по измеренным данным образцов. Исследование предоставляет экономичный, быстрый и эффективный метод для косвенной идентификации сланцевых литотипов, что позволяет с помощью каротажных кривых эффективно прогнозировать основные минеральные компоненты сланцевых комбинаций и служит основой для распознавания литотипов в участках скважин с отсутствием керновых и измеренных образцов.

впадина Цинтун;второй участок группы Фунин;каротажные кривые;сланцевая нефть и газ;идентификация литотипов;нейронная сеть