Dans le contexte du développement continu des technologies du Big Data, la gestion numérique et intelligente de la production des champs pétroliers et gaziers est devenue une tendance inévitable. Les puits de gaz de schiste présentent des problèmes tels que l'accumulation de liquide, la sortie de sable et une forte sensibilité au stress, nécessitant la prise en compte de nombreux facteurs dans l'ajustement de la production. Les méthodes traditionnelles présentent une lourde charge de travail manuelle et une faible efficacité des alertes d'ajustement de production, incapables de considérer de manière globale plusieurs facteurs pour optimiser l'ajustement. Pour résoudre ce problème, le cycle de vie typique des puits de gaz de schiste a été divisé en trois phases : élimination des liquides et transport du gaz, stabilisation avec baisse de pression, et baisse de pression constante, définissant des règles différenciées d'ajustement pour le cycle de vie complet du puits. Six indicateurs d'ajustement ont été établis : méthode de baisse de pression en phase stable, méthode de production par unité de baisse de pression, méthode de débit critique de sortie de sable, méthode de débit critique de transport de liquide, méthode empirique par graphique et méthode d'ouverture et fermeture intermittente des puits. Sur la base des règles d'ajustement, des indicateurs et de l'expérience terrain, un modèle d'alerte intelligent d'ajustement des puits de gaz de schiste basé sur le contrôle par logique floue a été développé, utilisant une programmation Python pour le calcul en temps réel de tous les indicateurs en fonction de la dynamique de production des puits et de l'algorithme de contrôle par logique floue. Dans le champ de gaz de schiste de Weirong, le temps d'alerte pour l'ajustement de plus de cent puits n'a été que de 30 secondes, alors que les méthodes traditionnelles nécessitent au moins 5 jours, les besoins d'ajustement des puits ont été alertés en temps voulu, obtenant de bons résultats d'application. À l'avenir, une combinaison avec des buses ou des vannes d'étranglement télécommandées pourra permettre la régulation des régimes de production, fournissant un soutien technique aux champs pétroliers et gaziers intelligents.

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