Le champ pétrolier C-2 est un champ offshore situé dans le bassin de la baie de Bohai, principalement développé par des puits horizontaux. La couche réservoir est mince, avec plusieurs couches de sable superposées verticalement et des changements latéraux rapides de faciès. La structure interne et la connectivité du réservoir sont complexes. En raison de la structure complexe du réservoir et des données sismiques de puits, la description du réservoir est difficile sous un réseau de puits clairsemé, limitant ainsi l'efficacité de la stimulation fine du champ. Les méthodes traditionnelles d'inversion sismique ne répondent pas aux besoins de prédiction haute résolution des réservoirs minces et à une analyse détaillée de la structure interne du réservoir. Afin d'étudier les caractéristiques structurelles des réservoirs fluviaux entrelacés, une méthode d'apprentissage ensembliste généralisée empilée basée sur les attributs sismiques a été adoptée pour prédire les réservoirs à structures complexes fluviales. Cette méthode améliore la précision de la prédiction par rapport aux modèles d'apprentissage machine individuels. En intégrant des informations multidimensionnelles géologiques, géophysiques et dynamiques du réservoir dans une optimisation itérative, l'incertitude dans la prédiction des réservoirs souterrains et la compréhension structurelle a été réduite, réalisant une caractérisation fine des réservoirs fluviaux complexes dans la zone d'étude, fournissant une base pour l'exploitation fine des huiles résiduelles et des corps sableux potentiels. L'étude montre que la méthode de prédiction des réservoirs basée sur l'apprentissage ensembliste généralisé empilé des attributs sismiques améliore non seulement la résolution verticale sismique, mais possède également une forte capacité d'indication latérale « contrôlée par faciès ». Les résultats de prédiction incluent les relations de superposition des corps sableux et les caractéristiques structurelles internes du réservoir, mieux adaptées à la prédiction et à la caractérisation détaillée des réservoirs fluviaux continentaux à transitions rapides de faciès et avec une structure architecturale spatiale complexe. Cette étude peut servir de référence pour une caractérisation fine des réserves sédimentaires fluviales en développement dans des champs offshore à réseau de puits clairsemé.

apprentissage machine;prédiction des réservoirs;rivières entrelacées;configuration des réservoirs;puits horizontaux