La non-uniformité élevée de la lithofaciès des schistes du second étage du groupe Funing dans la dépression Gaoyou du bassin du nord du Jiangsu et la complexité des types de lits rendent la caractérisation quantitative par diagraphie difficile, limitant ainsi la sélection des zones favorables « sweet spots » du pétrole de schiste. Par conséquent, en se basant sur l’évolution du climat pendant les différentes phases de sédimentation du second étage, et en combinant des données de carottes, diffraction globale, diagraphies élémentaires et autres, une étude détaillée des types et du développement des lits des schistes du second étage dans la dépression Gaoyou a été réalisée via une caractérisation quantitative par diagraphies. Les résultats montrent que les schistes du second étage de Gaoyou se développent principalement avec des lits à quartz long, argileux, calcite et dolomite; soumis à l’évolution paléoclimatique, les proportions des types de lits varient entre les sous-couches, la superposition et le couplage de différents types de lits causent des variations verticales de l’enrichissement en pétrole de schiste; plus le lit est développé, plus l’enrichissement en pétrole est élevé. En fonction des caractéristiques géologiques des distributions des lits, une analyse intégrée a été réalisée sur le développement des lits des sous-couches Ⅳ-3—Ⅳ-7, Ⅴ-6—Ⅴ-8 via la détection des bords sur les images de diagraphies électriques et le calcul des taux de sédimentation des schistes. Ces couches constituent les « sweet spots » géologiques verticaux du pétrole de schiste. La reconnaissance des lits basée sur la détection des bords des images de diagraphies électriques est précise et adaptée à l’évaluation géologique fine des « sweet spots » verticaux de différentes zones, tandis que le calcul des variations des taux de sédimentation permet de prédire la distribution spatiale du développement des lits et guide l’exploration tridimensionnelle du pétrole de schiste.

Dépression Gaoyou;second étage;types de lits des schistes;évolution climatique;diagraphie électrique;détection des bords des images;cycles de Milankovitch