Les méthodes traditionnelles d’étude des réservoirs de pétrole et de gaz reposent généralement sur une coopération entre différents domaines spécialisés, avec une approche progressive pour la recherche et le développement. Cependant, ce modèle rend difficile une coordination efficace entre les différentes étapes et présente des limites dans l’optimisation globale des avantages. Afin de résoudre ce problème, cette étude propose un système intelligent de jumeau numérique pour les réservoirs, intégrant l’adaptation des algorithmes d’intelligence artificielle, la prétraitement des données, l’analyse des données et la mise à jour automatique des modèles prédictifs. L’objectif est de construire une plateforme intégrée combinant collaboration interdisciplinaire, utilisation efficace des données et prévision dynamique optimisée. Les résultats de l'étude montrent que face à la multidimensionnalité des données, à leur hétérogénéité et à leur niveau élevé de bruit dans les processus d’exploration et de développement, le système adopte une solution de prétraitement des données intégrant le traitement des valeurs aberrantes, le remplissage des données manquantes, la transformation des données, l’analyse statistique et l’évaluation de la qualité pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données. Grâce à l’encapsulation d’algorithmes d’intelligence artificielle tels que les forêts aléatoires et le gradient boosting, le système peut construire le meilleur modèle de régression entre les multiples paramètres et la productivité du réservoir, en ciblant trois principaux problèmes : l’analyse de la production, l’analyse de la fracturation et la prédiction des « points doux ». Cela améliore la précision de la prévision de la production, optimise les paramètres de fracturation et identifie efficacement les zones de « points doux ». En outre, le système utilise un moteur de modélisation automatique pour mettre à jour dynamiquement les modèles structurels, les modèles de phases et les modèles de propriétés des réservoirs, et combine un moteur de simulation pour des simulations, des suivis et des prédictions en temps réel, garantissant l’adaptabilité et la précision des modèles pendant le processus de développement du réservoir. Grâce à la technologie des jumeaux numériques, le système construit un modèle virtuel dans un espace numérique, correspondant au réservoir physique réel, permettant une analyse, une prévision et une gestion optimisée de l’ensemble du cycle de vie du réservoir. Les résultats de cette recherche offrent un soutien théorique solide et une garantie technique pour promouvoir une gestion des réservoirs intelligente, précise et efficace.

réservoir; exploration et développement; intelligence artificielle; jumeaux numériques; plateforme intégrée