La couche épaisse de schiste de la deuxième section du groupe Funing (ci-après dénommée Funing II) dans la région de Huazhuang, dépression de Gaoyou dans le bassin de Subei, est segmentée en plusieurs blocs par des failles, formant un réservoir complexe de schiste pétrolier caractérisé par un développement fracturé et des blocs étroits. La profondeur moyenne d'enfouissement du schiste Funing II dans la zone favorable de Huazhuang est de 3800 m; les techniques sismiques traditionnelles ont du mal à identifier les micro-failles avec un déplacement inférieur ou égal à 30 m et à caractériser quantitativement les zones de développement des fractures. Face à ces défis, une méthode innovante intégrant le suivi des corps de fourmis, l'analyse du maximum de vraisemblance, la prédiction des fractures diffusives et la modélisation du réseau de fractures discrètes (DFN) a été développée pour construire une description hiérarchique multi-échelle des failles et une prédiction quantitative des fractures. L'étude classe les failles selon leur déplacement et leur portée; pour les micro-failles avec un déplacement ne dépassant pas 30 m, les marqueurs clés ont été clarifiés grâce à la simulation avant et à l'analyse combinée de plusieurs attributs (corps cohérents, courbure, maximum de vraisemblance, corps de fourmis), montrant que le corps de fourmis offre les meilleurs résultats pour l'identification des micro-failles, mais nécessite de combiner les caractéristiques régionales des failles pour réduire la nonunicité due à l’inclinaison des strates et au faible rapport signal sur bruit. Pour la prédiction des fractures naturelles, un filtrage amélioré par failles et un filtrage anisotrope diffusif ont été utilisés pour améliorer la qualité des données sismiques, tandis que la modélisation DFN a permis de caractériser l’orientation et la distribution spatiale des fractures, fournissant un modèle géologique 3D pour la conception de la fracturation hydraulique et l'analyse des anomalies micro-sismiques. Les résultats démontrent que la méthode combinée de classification hiérarchique des failles et de prédiction quantitative des fractures soutient efficacement le déploiement différencié des types de puits; la reconnaissance dynamique des micro-failles et l’optimisation des trajectoires sont des éléments clés pour garantir un taux élevé de forage des « sweet spots »; le modèle de fractures naturelles fournit une base scientifique pour l’ajustement dynamique des paramètres de fracturation. Les résultats de la recherche ont guidé le déploiement de puits de schiste multi-types dans la région de Huazhuang, optimisant trajectoires de puits et schémas de fracturation par intégration géo-ingénierie, réalisant un taux de forage des « sweet spots » supérieur à 95% dans des zones à blocs complexes, avec un EUR estimé par puits dépassant 3×10^4 tonnes, améliorant considérablement l’efficacité de l’exploration des puits de schiste en bloc.

Dépression de Gaoyou; Funing II; structure complexe en blocs; pétrole de schiste; micro-failles; prédiction des failles