La reconnaissance et la subdivision des faciès de schiste ont une importance théorique et pratique majeure dans l'exploration et le développement du pétrole et du gaz de schiste. Cette étude se concentre sur les schistes du deuxième segment du groupe Funing de la série paléogène dans la dépression de Qintong, bassin du nord du Jiangsu. En analysant des échantillons de carottes du puits Qinye-1 par diffraction des rayons X complète et sur les argiles, et en appliquant le diagramme "trois endmembers" des composants minéraux des schistes proposé par des recherches antérieures, les types de faciès de schiste de cette région ont été déterminés. Par ailleurs, une méthode de réseau de neurones BP optimisée par un algorithme d'optimisation par recherche atomique a été utilisée pour le data mining des données de diagraphie, permettant d’établir un modèle prédictif de la teneur relative en minéraux argileux, minéraux siliceux et minéraux carbonatés, réalisant ainsi une caractérisation quantitative du contenu minéral à partir du spectre naturel. Enfin, ce modèle a été appliqué pour la prédiction lithologique et l'identification des faciès des puits Qinye-1 et Shaduo-1 du deuxième segment du groupe Funing, et les résultats d'identification concordent étroitement avec les classifications basées sur les données d'échantillons réels. Cette étude fournit une méthode économique, rapide et efficace pour l'identification indirecte des faciès de schiste, permettant une prédiction efficace des principaux composants minéraux des assemblages de faciès de schiste via les courbes de diagraphie et servant de référence pour l'identification des faciès dans les intervalles de puits dépourvus d’échantillons carottés ou mesurés.

Dépression de Qintong;Deuxième segment du groupe Funing;Courbes de diagraphie;Pétrole et gaz de schiste;Reconnaissance des faciès;Réseau de neurones