Les équipements des réservoirs de stockage de gaz sont nombreux, les processus complexes, et de nombreux facteurs de risque existent, ce qui rend la recherche et l’application de l’analyse et de l’évaluation des risques particulièrement importantes. Ces dernières années, les accidents de défaillance par corrosion des canalisations de process en surface des réservoirs de stockage de gaz ont été fréquents. Il est crucial d’analyser avec précision et efficacité les causes de ces défaillances pour assurer leur fonctionnement en toute sécurité. En utilisant une méthode d’évaluation des risques à double entraînement par fusion des données et des connaissances, premièrement, une analyse statistique des données de défaillance par corrosion des canalisations en surface a été réalisée, et un modèle prédictif bayésien de corrosion a été établi, sur cette base des événements fondamentaux menant aux défaillances par corrosion ont été analysés. Deuxièmement, un modèle de connaissances sur la défaillance par corrosion a été construit ; l’arbre des pannes de défaillance par corrosion des canalisations a été utilisé pour analyser en détail les causes de la corrosion. Grâce aux coefficients d’importance structurelle des événements de base, l’importance relative des événements dans la structure de l’arbre des pannes a été déterminée. Enfin, les facteurs influençant la défaillance par corrosion des canalisations en surface ont été résumés en quatre catégories, une matrice de jugement a été créée et les poids relatifs des différents facteurs ont été déterminés, fournissant une base pour l’attribution des facteurs de pondération dans l’évaluation floue globale, déterminant ainsi le niveau de risque des défaillances par corrosion. Par l’application d’une étude de cas d’évaluation du risque de corrosion des canalisations en surface, cette recherche peut fournir une base scientifique pour la gestion sûre et l’exploitation des réservoirs de stockage de gaz.

données et connaissances; canalisations en surface de réservoirs de stockage; défaillance par corrosion; évaluation des risques; méthode d’évaluation floue globale