Application de la méthode MABAC floue intuitive dans la sélection des zones favorables des réservoirs de gaz carbonatés à faible perméabilité

MIN Chao ,  

LI Yingjun ,  

LI Xiaogang ,  

HUA Qing ,  

ZHANG Na ,  

摘要

Les réservoirs de gaz carbonatés à faible perméabilité présentent une structure géologique et des caractéristiques de réservoir complexes, avec une incertitude élevée dans l'acquisition et l'interprétation des données, rendant la sélection des zones favorables difficile. Un modèle de sélection des zones favorables pour les réservoirs de gaz carbonatés à faible perméabilité, basé sur la méthode MABAC floue intuitive pondérée par la méthode Best-Worst (BWM), est proposé. Tout d'abord, en se basant sur les caractéristiques géologiques des carbonates à faible perméabilité, la capacité de génération et de stockage, un système d'évaluation global intégrant les conditions géologiques et opérationnelles de formation du réservoir est établi; ensuite, les poids des critères d'évaluation clés sont déterminés à l'aide de la méthode BWM, en prenant en compte l'influence de multiples facteurs sur différents champs pétroliers et gaziers ainsi que la hiérarchie des priorités entre eux; enfin, les informations floues intuitives remplacent les informations précises pour établir un modèle amélioré de prise de décision multi-attributs floue intuitive, afin de sélectionner les zones favorables au développement des réservoirs. Des expériences sur 10 blocs de réservoirs carbonatés ont montré que le bloc C, avec de bonnes performances en termes de réserves dynamiques restantes et d'épaisseur efficace du réservoir, est optimal. Les zones favorables pour le développement des réservoirs carbonatés sont classées par ordre décroissant de distance globale comme suit : C> I> H> A> D> G> J> E> F> B. La méthode MABAC floue intuitive proposée a été comparée aux méthodes existantes et analysée à l'aide de simulations numériques, confirmant ainsi son efficacité et sa rationalité.

关键词

carbonates à faible perméabilité;sélection des zones favorables;système d'évaluation;méthode Best-Worst (BWM);méthode MABAC floue intuitive

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