Pour résoudre le problème de déformation, de détérioration et de fuite des tubages des puits d'extraction thermique de pétrole lourd causés par des températures élevées, une pression élevée et l'usure par les sédiments, un modèle de prédiction de la durée de vie du tubage basé sur un algorithme immunitaire (IA) optimisant une machine à vecteurs de support (SVM) est proposé. Tout d'abord, l'algorithme immunitaire est utilisé pour obtenir les valeurs précises de trois paramètres influençant la précision de la prédiction de la SVM ; ensuite, cinq facteurs influençant la durée de vie du tubage sont pris comme variables d'entrée de la SVM, la durée de vie du tubage en sortie cible, afin d'établir le modèle de prédiction de la durée de vie ; enfin, le modèle est vérifié à l'aide des tubages en fonctionnement dans le champ pétrolier de Liaohe. Les résultats montrent que ce modèle peut bien prédire la durée de vie des tubages des puits d'extraction thermique, avec une petite erreur et une bonne correspondance, fournissant une référence pour la maintenance et la réparation des tubages.

Extraction de pétrole lourd;Tubages des puits d'extraction thermique;Prédiction de la durée de vie;Algorithme immunitaire (IA);Machine à vecteurs de support (SVM)