Étant donné que les polymères ont tendance à rester piégés dans les interstices entre les particules du soutènement, les techniques conventionnelles de fracturation hydraulique avec mise en sable uniforme présentent des limites pour la stimulation des réservoirs à faible perméabilité, ultra-faible perméabilité et de gaz de schiste. La technologie de fracturation hydraulique par canaux, qui forme des canaux à haute conductivité grâce à une mise en sable non uniforme, peut augmenter efficacement la production de pétrole et de gaz. L’évaluation de l’efficacité de la technologie de fracturation par canaux dépend principalement du taux de canaux formés par les digues de sable. En utilisant des critères de similarité, une méthode expérimentale de simulation visuelle de fracturation par canaux a été établie pour étudier systématiquement l’effet de multiples facteurs tels que la viscosité du fluide de fracturation, la concentration du soutènement, la quantité de fibres ajoutées, le mode de perforation, le temps de pulsation et le débit de chantier sur la morphologie de la disposition du soutènement et le taux de canaux. L’effet de chaque facteur sur le taux de canaux a été étudié par régression PLS et analyse d’importance des projections des variables. Les résultats expérimentaux montrent que, dans les conditions étudiées, lorsque le débit de chantier est de 4 à 6 m³/min et la viscosité du fluide de fracturation est de 150 à 250 mPa·s, plus la concentration du soutènement est faible, plus la quantité de fibres est élevée, plus le temps de pulsation est court, et plus le nombre de grappes de perforation est important, plus le taux de canaux est élevé. Les analyses par régression PLS, importance des projections des variables et coefficient de corrélation de Pearson montrent que l’influence des facteurs sur le taux de canaux est la suivante : viscosité du fluide de fracturation > mode de perforation > temps de pulsation > concentration du soutènement > concentration en fibres > débit.

Fracturation par canaux;Taux de canaux;Visualisation;Régression PLS;Analyse d'importance des projections des variables