Mit zunehmender Unsicherheit auf dem globalen Energiemarkt und der Umsetzung der Strategie „Digitale Intelligente Erdöl Chinas“ steht die traditionelle Wirtschaftsbewertung vor Problemen wie starker Erfahrungsabhängigkeit, signifikanten Datensilos und unzureichender dynamischer Reaktionsfähigkeit. Daher wurde in diesem Artikel ein digital-intelligentes, geschlossenes Managementsystem für die Wirtschaftsbewertung aufgebaut, das die gesamte Kette von Daten, Modellen, Entscheidungen bis zur Aufsicht abdeckt. Es wurden neun Arten spezialisierter Entscheidungsmodelle vorgeschlagen, darunter die Vorhersage der wirtschaftlichen Förderbarkeit mittels neuronaler Netze, die Bewertung des Grenznutzens von Reserven der dritten Stufe und die Optimierung der Einzelbrunnenproduktion; es wurde eine Doppel-Rückkopplungsmanagementstruktur mit „projektbezogener Mikro-Rückkopplung“ und „unternehmensweiter Makro-Rückkopplung“ entworfen; eine standardisierte Datenbank mit fünf wichtigen Indikatorarten – Basisdaten, Entwicklungsdaten, Kosten- und Ausgabendaten, gemeinsame Parameter, Investitionsdaten – wurde aufgebaut; und durch dynamische Überprüfung, intelligente Warnungen und retrospektive Analysen werden Datenwahrheit und wissenschaftliche Entscheidungsfindung gewährleistet. Die praktische Anwendung zeigt, dass dieses System die Genauigkeit der Wirtschaftsbewertung erheblich verbessert und die Qualitäts- und Effizienzsteigerung von Ölfeldern wirkungsvoll unterstützt. Im Bereich der wirtschaftlichen Bewertung von Öl- und Gasressourcen leiten die Bewertungsergebnisse effektiv die Optimierung der Erkundungsrichtungen; durch vergleichende Bewertung der vier Blöcke P, T, U, V des S-Ölfeldes wurden die Blöcke P und T vorrangig umgesetzt, was zu guten wirtschaftlichen Ergebnissen führte; in der Entwicklungsphase der Investitionsoptimierung für Kapazitätsaufbau erreichte der Block X der Einheit N durch Optimierung des Plans eine Investitionsersparnis von 10%, die interne Rendite stieg von 8,3% auf 9,6%; hinsichtlich Effizienzsteigerungsmaßnahmen wurden 2024 durch Vorabbewertungen 166 ineffektive Maßnahmenbohrungen identifiziert und abgelehnt, wodurch Risiken in Höhe von 3.300×10⁴ Yuan erfolgreich vermieden wurden. Zusammenfassend löst das aufgebaute Digital-Intelligente Managementsystem die Beschränkungen traditioneller Wirtschaftsbewertungen effektiv und ermöglicht den Sprung von der Analyse isolierter Bauprojekte zur intelligenten Entscheidungsfindung entlang des gesamten Prozesses. Dieses System bietet nicht nur einen übertragbaren Pfad zur digitalen intelligenten Transformation für Öl- und Gasunternehmen, sondern sein Konzept der „dynamischen Optimierung über den gesamten Lebenszyklus“ hat auch eine richtungsweisende Bedeutung für die intelligente Entwicklung der Energiebranche.

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