Die komplexen kleinen Bruchöl-Lagerstätten im Jiangsu-Ölfeld werden hauptsächlich durch schichtweises Wasserfluten entwickelt. Derzeit wird eine intelligente Schichtdosierung verwendet, um das Verhältnis von Injektion zu Produktion zu verbessern und die Förderquote zu erhöhen. Aufgrund des geringen Schichtkontrollniveaus der Förderbohrungen, unklarer Wirkungsbeziehungen und -grade der schichtweisen Wasserinjektion, Schichtinterferenzen in Förderbohrungen, einzelner Vorstöße, schnellem Anstieg des Wassergehalts und anderer hervorstechender Probleme wurde eine kabelgebundene intelligente schichtweise Ölfördertechnologie entwickelt, um die Zusammenarbeit von Injektion und Produktion zu verbessern, Schichtkonflikte während der Hochwasserphase zu mildern, ineffektive Wasserkreisläufe zu reduzieren und den Wassergehaltsanstieg in Förderbohrungen zu kontrollieren. Durch Auswahl von Durchfluss-, Wassergehalts-, Druck- und Temperatursensoren, die an hohe Temperatur, hohen Druck, Korrosion und Verkalkung angepasst sind, Verwendung zuverlässiger schichtweiser Durchflussregelsschalter und Steuerungstechnik, vernünftige Gestaltung der Bauteilanordnung und der gesamten mechanischen Struktur des Schichtförderers, Auswahl verschiedener bidirektionaler Übertragungskabel und Verbindungstechniken, Entwicklung von Steuerkreisen für den Förderer und eines integrierten Bodensteuerungssystems, Optimierung der unterirdischen schichtweisen Förderrohrstränge, Senkung der Werkzeug- und Implementierungskosten wurde eine kontinuierliche Echtzeitüberwachung der unterirdischen Schichtproduktionsparameter und eine drahtlose Fernsteuerung des Schichtförderers realisiert. Im Feld wurden Versuche zur alternierenden Förderung einer einzelnen Schicht, schichtweiser Produktion und gekoppelter Einstellung durchgeführt, welche die vorversuchlichen dynamischen Lagerstättenanalysen bestätigten, die Leistung der intelligenten schichtweisen Ölförderwerkzeuge und Rohrstränge verifizierten, eine gekoppelte Injektions-Produktionskopplung, Ölfördererhöhung, Wasserkontrolle sowie schichtweises Messen und Einstellen ermöglichten; der Wassergehalt im Testbrunnen sank um 38,8 %. Die Anwendung dieser Technologie kann eine Grundlage für eine präzise geologische Lagerstättenanalyse und Potentialerschließung bieten und den Intelligenzgrad der Ölförderung im Ölfeld deutlich erhöhen.