Mit zunehmender Schwierigkeit bei der Öl- und Gasförderung und unzureichendem Ressourcennachschub steht die traditionelle Entwicklung von Öl- und Gaslagerstätten vor zahlreichen Herausforderungen, die den Einsatz intelligenter Analysemethoden zur Steigerung der Entwicklungseffizienz erfordern. Die Forschung konzentriert sich auf die Anforderungen und Anwendungsszenarien der effizienten Entwicklung konventioneller Öl- und Gaslagerstätten sowie von Schiefergaslagerstätten. Innovativ wurde eine intelligente Öl- und Gasentwicklungs-Technologie auf Basis von Multi-Modellen vorgeschlagen, welche die Entscheidungsfindung zur Betriebswirtschaftlichkeit der Lagerstätte, das umfassende Erfassen von Anomalien und die intelligente Optimierung von ausgewogenem Einspritzen und Fördern realisiert, was die intelligente Gewinnung von Lagerstättenressourcen effektiv fördert und technische Unterstützung für das ausgewogene Einspritzen und Fördern in komplexen mehrschichtigen wassergetriebenen Lagerstätten sowie die effiziente Entwicklung bietet; Es wurden Technologien zur Druckprognose und Kapazitätsfaktoranalyse von Schiefergaslagerstätten entwickelt, ein Frühwarnmechanismus für Anomalien in Gaslagerstätten etabliert, der anomale Faktoren und deren Ursachen übermittelt, wodurch ein Übergang von der nachträglichen Analyse zur Frühwarnung und proaktiven Ursachenfindung ermöglicht wird und die effiziente Entwicklung von Gaslagerstätten unterstützt; Es wurde eine multimodale Technologie zur Selbstdiagnose und Bewertung von Ölbohrungen entwickelt, die die intelligente Diagnose des Betriebszustands von Drehkolbenpumpen, die Selbstdiagnose und intelligente Bewertung von Elektropumpenbohrungen sowie die Echtzeitberechnung des dynamischen Flüssigkeitsspiegels in Bohrungen realisiert. Dies unterstützt die Maßnahmenableitung, ermöglicht eine präzise und zeitnahe Anpassung von Einspritzen und Fördern und verbessert effektiv die Produktionsrate der Ölbohrungen. Durch die integrierte Anwendung der Technologien wird die Entwicklung eines neuen Geschäftsmodells mit „umfassender Wahrnehmung, integrierter Zusammenarbeit, Frühwarnung, Analyse und Optimierung“ im dynamischen Management von Öl- und Gaslagerstätten unterstützt. Diese Forschungstechnologien wurden in den Upstream-Unternehmen von Sinopec in China weit verbreitet gefördert, die praktische Anwendung konzentriert sich auf Multi-Modell-Technologien zur Öl- und Gasentwicklung und bietet neue Ideen und technische Wege zur Lösung wesentlicher Probleme bei der effizienten Entwicklung von Lagerstätten, fördert die digitale intelligente Transformation im Öl- und Gasbereich und unterstützt die effiziente und hochwertige Entwicklung von Ölfeldern.

Konventionelle Öl- und Gaslagerstätten; Schiefergaslagerstätten; Entscheidungsfindung zur Produktions- und Effizienzzuweisung; Wahrnehmung der Entwicklungssituation; Optimierung des ausgewogenen Einspritzens und Förderns; Analyse von Kapazitätsfaktoren; Intelligente Zustandsdiagnose