Die Schiefer im Jiyang-Becken erzielten bedeutende Durchbrüche in den Hauptproduktionsschichten des unteren Unterabschnitts Sha III und des oberen Unterabschnitts Sha IV, jedoch ist die Entwicklungszeit kurz, es gibt große Unterschiede in der Produktion einzelner Bohrungen, und die maßgeblichen Kontrollfaktoren für die Produktion sind noch nicht klar. Die tiefgehende Analyse der Hauptkontrollfaktoren für die hohe Produktion von horizontalen Schieferölbohrungen und die Optimierung zur Festlegung vernünftiger Frackparameter sind weiterhin Forschungsschwerpunkte. Um den Einfluss verschiedener Faktoren auf die Produktion horizontaler Bohrungen zu klären, wurden eine Korrelationsanalyse und Regelentdeckung auf Basis realer Felddaten durchgeführt. Mit der grauen Korrelationsanalyse und der Hauptkomponentenanalyse wurden die Korrelationen zwischen der durchschnittlichen täglichen Ölproduktion horizontaler Schieferölbohrungen über 90, 180 und 270 Tage und Einflussfaktoren wie der Menge des Frackfluids und der Sandzugabe quantitativ berechnet, und darauf basierend wurde ein Produktionsprognosemodell für Schieferöl erstellt, kombiniert mit einer Optimierungsanalyse der Frackparameter mittels des SHAP-Algorithmus. Die Ergebnisse zeigen, dass die Menge des Frackfluids, die Sandzugabe und die Anzahl der Bruchereignisse die wichtigsten ingenieurtechnischen Parameter sind, die die Produktion beeinflussen, während der Tonaschenanteil, der Gesamtgehalt an organischem Kohlenstoff und die Porosität des Schiefers die wichtigsten geologischen Parameter sind; mit zunehmender Produktionsdauer nimmt der Einfluss geologischer Faktoren zu, der Einfluss ingenieurtechnischer Faktoren ab; die Optimierungsanalyse der Frackparameter bestimmte eine Fracklängenlänge von 40 bis 45 m, ein Frackfluidvolumen von 2700 m³ pro Abschnitt und eine Sandzugabe von 180 m³ pro Abschnitt als optimale Frackparameter, die neue technische Ideen für Entwicklungsentscheidungen und Frackdesign horizontaler Schieferölbohrungen bieten.

Horizontale Bohrungsproduktion;Analyse der Einflussfaktoren;graue Korrelationsanalyse;SHAP-Algorithmus;Schieferöl