Kohlenstoffat-Gaslagerstätten mit niedriger Permeabilität weisen komplexe geologische Strukturen und Speichercharakteristika auf; Unsicherheiten bei der Datenerfassung und -interpretation erschweren die Auswahl günstiger Bereiche erheblich. Ein Modell zur Auswahl günstiger Bereiche von Kohlenstoffat-Gaslagerstätten mit niedriger Permeabilität wird vorgestellt, das die intuitive fuzzy MABAC-Methode unter Gewichtung durch die Best-Worst-Methode (BWM) verwendet. Zunächst wird basierend auf den geologischen Eigenschaften, der Generierungs- und Speicherfähigkeit ein umfassendes Bewertungssystem entwickelt, das geologische und bauliche Bedingungen berücksichtigt; anschließend werden mit der BWM die Gewichte der Schlüsselkriterien bestimmt, wobei mehrere Faktoren und deren Prioritäten in verschiedenen Erdölfeldern berücksichtigt werden; schließlich wird mit Hilfe intuitiver fuzzy Informationen anstelle genauer Daten ein verbessertes intuitives fuzzy Multi-Attribut-Entscheidungsmodell zur Auswahl günstiger Entwicklungsbereiche von Lagerstätten etabliert. Experimente mit 10 Karbonatlagerstätten-Blöcken zeigen, dass Block C, der in Bezug auf Restdynamische Vorräte und wirksame Speicherdicke gut abschneidet, optimal ist. Die günstigen Bereiche werden absteigend nach Gesamtentfernung sortiert: C> I> H> A> D> G> J> E> F> B. Der vorgeschlagene intuitive fuzzy MABAC-Ansatz wurde mit bestehenden Methoden verglichen und durch numerische Simulationsergebnisse validiert, wodurch dessen Effektivität und Angemessenheit bestätigt wurden.

Kohlenstoffat mit niedriger Permeabilität;Auswahl günstiger Bereiche;Bewertungssystem;Best-Worst-Methode (BWM);intuitive fuzzy MABAC-Methode