Riffartige karbonatische Porenraum-Reservoirs weisen vielfältige Gesteinsarten und Porentypen sowie eine komplexe Porenkanalstruktur auf, was der grundlegende Faktor für komplexe Porositäts-Durchlässigkeits-Beziehungen ist. Dies beeinflusst die Reservoirparameter erheblich, insbesondere die Genauigkeit der Durchlässigkeitsinterpretation, und erschwert die Reservoirbewertung erheblich. Am Beispiel des riffartigen Reservoirs der Feixian Guan-Gruppe im Gasfeld X wurde basierend auf der Klärung der Beziehungen der vier Reservoireigenschaften unter Verwendung von Kernanalyse, Gießpräparaten, Quecksilber-Porosimetrie und Bohrlochdaten, die Amplitudendifferenz der Parameter-Logging-Kurven anhand der Änderungsmerkmale der Dichtekurve und der Schalllaufzeitkurven definiert. Anschließend wurden die neuen Parameter mit der Dichtekurve gekreuzt. Durch multivariate Regressionsanalyse wurde eine Vorlage zur Identifizierung von Porentypen erstellt. Schließlich wurde ein auf der Porentypenerkennung basierendes Reservoirparametermodell entwickelt, um die Parameter der riffartigen Porenraum-Reservoirs genau zu interpretieren. Die Ergebnisse der Beispielinterpretation zeigen, dass das Logging-Interpretationsmodell mit Porenerkennung die Genauigkeit der Logging-Interpretation riffartiger Reservoirs deutlich verbessert und als technische Methode für Logging-Interpretationen ähnlicher riffartiger Reservoirs im In- und Ausland dienen kann.