Analyse der Produktionskontrollfaktoren in der frühen Phase der Schieferölförderung – am Beispiel des Blocks Li151 im Ölfeld Changqing

WEI Jiaxin ,  

ZHANG Yan ,  

SHANG Jiaohui ,  

LYU Na ,  

LIU Wenchao ,  

WANG Hengkai ,  

MA Fujian ,  

ZHANG Qitao ,  

摘要

Um die Produktionskontrollfaktoren in der frühen Phase der Entwicklung von Schieferöl durch Fracturing und Stilllegung von Bohrlöchern klar zu bestimmen, wurde eine umfassende Datenanalysemethode angewendet, die hierarchische Clusteranalyse mit Hauptkomponentenanalysen kombiniert, um die statischen Reservoirparameter, Fracturierungskonstruktionsparameter und Produktionsdaten von Produktionsbohrungen im Gebiet Li151 quantitativ zu analysieren. Zunächst wurden die Produktionsbohrungen mittels hierarchischer Clusteranalyse in A- und B-Bohrungen eingeteilt, dann wurde die Hauptkomponentenanalysenmethode verwendet, um die Produktionskontrollfaktoren für die verschiedenen Bohrtypdaten zu analysieren. Die Analyseergebnisse zeigen: Wenn die Stilllegungszeit unter 125 Tagen liegt, kann die Stilllegung die Produktionsabnahmerate effektiv reduzieren; bei mehr als 125 Tagen ist die Stilllegungswirkung schlecht; die Produktionsabnahmerate der A-Bohrungen korreliert stark negativ mit der Menge des eingespritzten Fracturierungsmittels, gleichzeitig beeinflusst die bewegliche Flüssigkeitsebene die Ölproduktion und deren Rückgaberate signifikant; die Kontrollfaktoren für die Produktionsabnahmerate der B-Bohrungen sind hauptsächlich die bewegliche Flüssigkeitsebene und die Matrixporosität; die Produktionskontrollfaktoren der B-Bohrungen sind die Anzahl der Fracturing-Abschnitte. Daher sollten bei der Optimierung der Schieferölförderung im Block Li151 die Unterschiede der Produktionskontrollfaktoren zwischen A- und B-Bohrungen berücksichtigt und die Analyseergebnisse der Kontrollfaktoren verschiedener Bohrtypen umfassend genutzt werden, um eine vernünftige Referenz für die weitere Entwicklung des Schieferöls in diesem Block bereitzustellen.

关键词

Schieferöl; Stilllegungsentwicklung; Fracturing-Verbesserung; hierarchische Clusteranalyse; Produktionskontrollfaktoren; Hauptkomponentenanalyse

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