Die Bewertung von Schiefergasressourcen umfasst die Berechnung der Ressourcenmenge basierend auf geologischen und explorativen Prozessanalysen, die Verteilung günstiger Zonen und die wirtschaftliche Effektivitätsanalyse. Der Kern besteht in der Auswahl geeigneter Bewertungsmethoden, der Parameterverarbeitung und der Ergebnisauswertung entsprechend den Merkmalen geologischer Prozesse und dem Datenverfügbarkeitsgrad. Die intelligente Bewertung von Schiefergasressourcen kann die Einschränkungen der aktuellen Ressourcenschätzung überwinden, ermöglicht eine durchgehende Simulation und Bewertung von qualitativ bis quantitativ und weist deutliche phasenbezogene Entwicklungsmerkmale auf. Moderne Methoden wie maschinelles Lernen und Inferenzmaschinen sind wesentliche Merkmale der gegenwärtigen Phase. Die Methodenauswahl, Parameterqualität und Bewertungseffektivität sind entscheidende Faktoren der Schiefergasressourcenbewertung. Das grundlegende Vorgehen basiert auf dem Aufbau einer Wissensdatenbank entsprechend geologischer Merkmale und Explorationsgrad, Datensammlung, Parameteranalyse, Data Mining, geologische Schlussfolgerungen, Methodenauswahl, intelligente Berechnung, Analyse der Ergebniszuverlässigkeit, räumliche Darstellung der Ergebnisse und kontinuierliche Ausführung. Eine leistungsfähige, durchgehend realisierte intelligente Bewertung ist die grundlegende Entwicklungsrichtung der Schiefergasressourcenbewertung, die kontinuierliche Akkumulation und Praxis auf Basis bestehender Technologien erfordert und die Entwicklung von Bewertungsmethoden und -technologien im größeren Maßstab vorantreibt.

Schiefergas;geologische Analyse;Ressourcenberechnung;intelligente Bewertung;maschinelles Lernen