Zur Verbesserung der Wirksamkeit von wiederholten Frac-Maßnahmen in horizontalen Brunnen in dichten, gering durchlässigen Speichern und zur Steigerung der wirtschaftlichen Produktion nach dem Frac wurde eine Optimierungsstudie zu Auswahlplänen für Brunnen und Schichten sowie zur Frac-Technologie durchgeführt: Unter Anwendung der mehrstufigen unscharfen Bewertungsmethode und künstlicher neuronaler Netze wurde der Einfluss geologischer und technischer Faktoren auf die Effekte der wiederholten Frac-Verbesserung berechnet und untersucht, um Standards für die Auswahl von Brunnen und Schichten festzulegen; Veränderungen im Spannungsfeld während des Frac- und Produktionsprozesses sowie Richtungs- und Verlängerungsmuster von Rissen wurden untersucht, um die Frac-Materialien zu optimieren; basierend auf Felddaten wurde mit echter 3D-Frac-Simulationssoftware die Wiederhol-Frac-Bauparameter für drei Zielbrunnen optimiert. Die Forschungsergebnisse bieten wissenschaftliche und effiziente Leitlinien für die Anwendung der wiederholten Frac-Technologie in horizontalen Brunnen.