Um das Problem der Verformung, Beschädigung und Undichtigkeit von Rohrverkleidungen in thermischen Förderbohrungen aufgrund von hohen Temperaturen, hohem Druck und Sandabrasion bei der Schwerölgewinnung zu lösen, wird ein auf dem Immunalgorithmus (IA) basierendes Optimierungs-Support-Vektor-Maschine (SVM)-Modell zur Vorhersage der Lebensdauer von Rohrverkleidungen vorgeschlagen. Zunächst wird der Immunalgorithmus angewendet, um die genauen Werte von drei Parametern zu ermitteln, die die Prognosegenauigkeit der SVM beeinflussen; zweitens werden fünf Faktoren, die die Lebensdauer der Rohrverkleidung beeinflussen, als Eingangsvariablen für die SVM verwendet, wobei die Lebensdauer der Rohrverkleidung als Zielausgabe dient, um ein Lebensdauer-Vorhersagemodell zu erstellen; schließlich wird das Modell anhand der in der Liaohe-Ölfeld betriebenen Rohrverkleidungen validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell die Lebensdauer der Rohrverkleidungen thermischer Förderbohrungen gut vorhersagen kann, mit geringem Fehler und hoher Übereinstimmung, und eine Referenzbasis für Wartung und Reparatur der Rohrverkleidungen bietet.

Schwerölgewinnung;Rohrverkleidungen thermischer Förderbohrungen;Lebensdauerprognose;Immunalgorithmus (IA);Support-Vektor-Maschine (SVM)