تُستخدم تقنية استشعار درجة الحرارة بالألياف البصرية الموزعة (Distributed Temperature Sensing، DTS) على نطاق واسع في المراقبة الذكية لحركة الإنتاج الديناميكية لآبار النفط والغاز. للتعامل مع مشكلة التحليل الكمي لملف الإنتاج ثنائي الطور للنفط والماء في الآبار الأفقية، تم في هذا البحث بناء نموذج توقع ملف درجة الحرارة يأخذ بعين الاعتبار عدة تأثيرات حرارية دقيقة منها أثر جول-طومسون (Joule-Thomson effect)، ومناسب لتدفق النفط والماء ثنائي الطور في الآبار الأفقية، كما أُجريت محاكاة وتحليل حساسية لملف درجات الحرارة لأحد الآبار الأفقية في مكمن معين. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (Particle Swarm Optimization، PSO) لإنشاء نموذج انعكاسي لبيانات DTS، مما أتاح بشكل مبتكر إجراء انعكاس متعدد الأبعاد للمعلمات غير المعروفة تحت الأرض بناءً على مصدر بيانات DTS واحد، ومن ثم إتمام التفسير الكمي لملف إنتاج التدفق ثنائي الطور في الآبار الأفقية. أظهرت الدراسة أن: ① العوامل الرئيسية التي تؤثر على ملف درجة الحرارة في الآبار الأفقية لتدفق النفط والماء وأولويات تأثيرها هي: إنتاج البئر الفردي (Q) > النفاذية (k) > نسبة الماء (F_w) > نصف قطر البئر (R_w) > كثافة النفط (ρ_o) > نصف قطر منطقة الضرر (R_d) > معامل التوصيل الحراري للمكمن (K_t)؛ ② إنتاج البئر الفردي، النفاذية، ونسبة الماء هي العوامل الحاسمة المؤثرة على ملف درجة الحرارة، وعند إجراء الانعكاس على بيانات DTS المقاسة فعليًا، يمكن إعطاء أولوية لعامل النفاذية في الطبقة المستهدفة كنقطة مركزية للانعكاس، مع تثبيت العوامل الثانوية أو تحديدها ضمن نطاق معقول لتبسيط المشكلة؛ ③ باستخدام نموذج الانعكاس PSO على بيانات درجة الحرارة DTS من الآبار الميدانية، يمكن تحديد موقع إنتاج التدفق ثنائي الطور بدقة، وكانت نتائج التفسير لملف الإنتاج المستخرجة متوافقة جدًا مع اختبارات قياس الإنتاج في الموقع (PLT)، حيث بلغ متوسط الخطأ المطلق لكمية الإنتاج المتوسطة لكل قسم إنتاج أقل من 10٪، مما أكد موثوقية نموذج الانعكاس PSO. يمكن في المستقبل تعميق البحث لتحسين دقة تمثيل النموذج للتدفقات المعقدة وتوسيعه ليشمل التدفقات متعددة الأطوار.

ملف الإنتاج;طريقة الانعكاس;استشعار الألياف البصرية الموزعة;خوارزمية تحسين سرب الجسيمات;تدفق ثنائي الطور في الآبار الأفقية;تحليل الحساسية