تقنية زيادة معدل استخلاص الغاز الصخري باستخدام ثاني أكسيد الكربون (CO₂-ESGR) هي تقنية لاحتجاز الكربون واستخدامه وتخزينه (CCUS) تجمع بين تطوير الغاز غير التقليدي وتخزين ثاني أكسيد الكربون الجيولوجي. لا تقتصر هذه التقنية على تحسين كفاءة تطوير الغاز الصخري، بل تمكّن أيضاً من تخزين ثاني أكسيد الكربون تحت الأرض، مما يساهم بشكل مهم في التخفيف من انبعاثات غازات الدفيئة ودعم تحقيق هدف الحياد الكربوني، مع آفاق تطبيق واسعة. خلال عملية CO₂-ESGR، تؤثر خصائص امتصاص CH₄ وCO₂ داخل الصخر الزيتي مباشرة على كفاءة تبديل الغاز ونتائج التخزين، وهي أحد العوامل الرئيسية المؤثرة على فاعلية CO₂-ESGR. قامت هذه الدراسة بتنظيم بيانات تجارب امتصاص غازات CH₄-CO₂ لأنواع صخور الزيتي الأساسية في مناطق تجمع الغاز الصخري الرئيسية في الصين، وبناء قاعدة بيانات ذات صلة. هذه الدراسة أخذت بعين الاعتبار عدة عوامل رئيسية مثل محتوى الكربون العضوي الكلي (TOC)، محتوى المعادن الطينية، المساحة السطحية BET، درجة الحرارة، الضغط، ومحتوى CO₂، واستخدمت أربع طرق تعلم آلي (شبكة العصبونات النقيضية BP، خوارزمية الجيران الأقرب KNN، الغابات العشوائية، وآلة الدعم الناقل SVM) لبناء نموذج تنبؤي لخاصية الامتصاص لـ CH₄-CO₂ في الصخر الزيتي، بالإضافة إلى دراسة شاملة لخصائص الامتصاص والامتصاص التنافسي لنظام CH₄-CO₂. تم التأكد من دقة نموذج التعلم الآلي للبناء من خلال مقارنة متعددة الأبعاد بين بيانات الأدبيات، البيانات التجريبية المقاسة، وبيانات التنبؤ بنموذج لانجمور (Langmuir). أظهرت النتائج أن نموذج الغابات العشوائية لديه أعلى دقة تنبؤية ونطاق تطبيق أوسع، حيث أن متوسط الانحراف المطلق النسبي للتنبؤ بكمية الامتصاص للغاز الأحادي والمختلط في المجال 0~15 ميجا باسكال يتراوح بين 1.57% و 1.94%، ومعامل التحديد (R²) يصل إلى 0.99. النموذج التعلم الآلي المطور في هذه الدراسة يمكنه التنبؤ بدقة عالية بخواص الامتصاص والامتصاص التنافسي لنظام CH₄-CO₂ المختلط داخل الصخور الزيتية، ما يوفر دعماً نظرياً أساسياً لتطبيق تقنية CO₂-ESGR.

صخور زيتية;CH₄-CO₂;الامتصاص;نموذج لانجمور;التعلم الآلي