تعتمد طرق دراسة المكامن النفطية التقليدية عادة على تقسيم العمل بين التخصصات المختلفة، من خلال إجراء الأبحاث والتطوير بطريقة متسلسلة. ومع ذلك، يصعب تحقيق التعاون الفعال بين كل المراحل في هذا النموذج، وهناك قيود في تحسين الفائدة الإجمالية. ولحل هذه المشكلة، اقترحت الدراسة نظام التوأمة الرقمية الذكية للمكامن الغازية، الذي يدمج أربع تقنيات أساسية وهي: تكييف خوارزميات الذكاء الاصطناعي، المعالجة المسبقة للبيانات، تطبيق تحليل البيانات، والتحديث التنبؤي الآلي للنموذج، بهدف بناء منصة شاملة تجمع بين التعاون متعدد التخصصات، الاستخدام الفعال للبيانات، والتحسين الديناميكي للتنبؤات. أظهرت الدراسة أنه بالنسبة لخصائص البيانات متعددة الأبعاد، مختلفة المصادر، وعالية الضوضاء في عمليات الاستكشاف والتطوير، يوفر النظام خطة معالجة بيانات متكاملة تشمل معالجة القيم الشاذة، ملء القيم الناقصة، تحويل البيانات، التحليل الإحصائي وتقييم الجودة لضمان دقة وموثوقية البيانات؛ ومن خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل الغابات العشوائية والتعزيز التدريجي المغلفة، يمكن للنظام بناء أفضل نموذج انحدار بين معلمات متعددة وقدرة المكمن الغازي، مع التركيز على حل ثلاث قضايا رئيسية هي: تحليل الإنتاج، تحليل التكسير، وتنبؤ "النقاط الحلوة"، مما يحسن دقة التنبؤ بالإنتاج، ويُحسّن معايير التكسير، ويحدد بفعالية مناطق "النقاط الحلوة". بالإضافة إلى ذلك، يستخدم النظام محرك النمذجة الآلي لتحديث نماذج البنية، الطور، والخصائص للمكمن بشكل ديناميكي، وبالاشتراك مع محرك المحاكاة لإجراء المحاكاة الحية، المتابعة، والتنبؤ، مما يضمن التكيف والدقة في عملية تطوير المكمن. وبالاستفادة من تقنية التوأمة الرقمية، تم بناء نموذج افتراضي مطابق للكيان الحقيقي للمكمن في الفضاء الافتراضي، مما يمكّن من التحليل، التنبؤ، والإدارة المثلى لدورة حياة المكمن بأكملها. تقدم نتائج الدراسة دعماً نظرياً وتقنياً قوياً لدفع إدارة المكامن باتجاه الذكاء والدقة والكفاءة.

المكامن; الاستكشاف والتطوير; الذكاء الاصطناعي; التوأمة الرقمية; منصة متكاملة