يُعتبر التعرف على صخور الصخر الزيتي وتقسيمها ذا أهمية نظرية وعملية كبيرة في استكشاف وتطوير النفط والغاز الصخريين. تناول هذا البحث صخور الصخر الزيتي من القسم الثاني لمجموعة فونيغ في العصر الحديث من حوض سوبى بتقسيم زن تونغ، من خلال تحليل إكس للشظايا الكاملة والطين لأخذ عينات من البئر زن يي 1، وتطبيق مخطط المكونات المعدنية للصخور الصخر الزيتي «المكونات الثلاثة» المستمدة من الدراسات السابقة، تم تحديد أنواع صخور الصخر الزيتي في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام طريقة شبكة عصبية طورت باستخدام خوارزمية تحسين البحث الذري القائمة على خوارزمية الانتشار العكسي لاستخراج البيانات من معلومات تسجيل الآبار، وتم إنشاء نموذج لتوقع المحتوى النسبي للمعادن الطينية والمعادن السيليسية والمعادن الكربوناتية، مما حقق تمثيلًا كميًا لمحتوى المعادن من خلال الطيف الطبيعي. وأخيرًا، تطبيق النموذج على البئر زن يي 1 وبئر شادوا 1 للقسم الثاني من مجموعة فونيغ لتوقع الصخور والتعرف على الصخور، وكانت النتائج متوافقة جداً مع تقسيم الصخور بناءً على بيانات العينات الفعلية. تقدم الدراسة طريقة اقتصادية وسريعة وفعالة لتحقيق التعرف غير المباشر على صخور الصخر الزيتي، يمكن من خلالها توقع المكونات المعدنية الرئيسية لتركيبة صخور الصخر الزيتي بكفاءة عالية اعتمادًا على قياسات تسجيل الآبار، مما يوفر أساسًا للتعرف على الصخور في فواصل الآبار التي تفتقر إلى أخذ عينات أو بيانات قياس فعلية.

تقسيم زن تونغ;القسم الثاني من مجموعة فونيغ;منحنيات تسجيل الآبار;نفط الغاز الصخري;التعرف على الصخور;الشبكة العصبية