لحل مشكلة تشوه وتلف وتسرب أغلفة آبار الاستخراج الحراري بسبب درجات الحرارة والضغوط العالية وتآكل الطمي أثناء عملية استخراج الزيت الثقيل، تم اقتراح نموذج توقع عمر الأغلفة قائم على خوارزمية المناعة (IA) لتحسين آلة المتجهات الداعمة (SVM). أولاً، تم استخدام خوارزمية المناعة للحصول على القيم الدقيقة لثلاثة معلمات تؤثر على دقة توقع آلة المتجهات الداعمة؛ ثانياً، تم اعتبار خمسة عوامل تؤثر على عمر الغلاف كمتغيرات إدخال لآلة المتجهات الداعمة، وعمر الغلاف كهدف إخراج، وتم بناء نموذج توقع العمر؛ وأخيراً، تم التحقق من فعالية النموذج من خلال استخدام أغلفة آبار تشغيل حقل نفط لياو. أظهرت النتائج أن النموذج يمكنه توقع عمر أغلفة آبار الاستخراج الحراري بدقة عالية، مع أخطاء قليلة وتطابق جيد، مما يوفر أساساً مرجعياً لصيانة وإصلاح الأغلفة.

استخراج الزيت الثقيل;أغلفة آبار الاستخراج الحراري;توقع العمر;خوارزمية المناعة (IA);آلة المتجهات الداعمة (SVM)