基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例

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基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例
Research on deep reservoir anti-condensate early warning method based on POA-LSTM-TCN combined model for gas reservoirs -a case study on Bozi gas reservoir
“介绍了其在复杂介质凝析气藏开发领域的研究进展，相关专家探索了基于鹈鹕优化算法优化的长短期记忆网络与时域卷积网络组合预测模型课题，为解决传统气藏工程方法难以准确识别局部反凝析问题提供解决方案。”
2026年页码：1-11
收稿：2025-10-23，

网络首发：2026-03-24，
DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293
稿件说明：

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朱苏阳, 李颖, 彭小龙, 等. 基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例[J]. 油气藏评价与开发, XXXX, XX(XX): 1-11. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293.

ZHU Suyang, LI Ying, PENG Xiaolong, et al. Research on deep reservoir anti-condensate early warning method based on POA-LSTM-TCN combined model for gas reservoirs -a case study on Bozi gas reservoir[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, XXXX, XX(XX): 1-11. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293.