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    • 基于物理信息神经网络的低渗透油藏CO2非混相驱渗流模拟

    • Seepage simulation of CO2 immiscible flooding in low-permeability reservoirs based on physics-informed neural networks

    • 2026年16卷第4期 页码：926-933   

      收稿：2026-01-12，

      纸质出版：2026-07-26

    • DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025057     

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  • 石琼林, 李俊键, 吕晓聪, 等. 基于物理信息神经网络的低渗透油藏CO2非混相驱渗流模拟[J]. 油气藏评价与开发, 2026, 16(4): 926-933. DOI: 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025057. DOI：
    SHI Qionglin, LI Junjian, LYU Xiaocong, et al. Seepage simulation of CO2 immiscible flooding in low-permeability reservoirs based on physics-informed neural networks[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, 2026, 16(4): 926-933. DOI: 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025057. DOI：
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