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    • 一种基于时序注意力动态卷积的油气井产量预测方法

    • An oil and gas well production prediction method based on temporal attention and dynamic convolution

    • “在油气井产量预测领域，专家建立了基于时序注意力动态卷积神经网络的预测方法，为精准预测油气井产量提供解决方案。”
    • 2025年15卷第6期 页码：1046-1055   

      收稿：2024-08-01，

      纸质出版：2025-12-26

    • DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025.06.010     

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  • 杨晨, 彭小龙, 朱苏阳, 等. 一种基于时序注意力动态卷积的油气井产量预测方法[J]. 油气藏评价与开发, 2025, 15(6): 1046-1055. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025.06.010.
    YANG Chen, PENG Xiaolong, ZHU Suyang, et al. An oil and gas well production prediction method based on temporal attention and dynamic convolution[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, 2025, 15(6): 1046-1055. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025.06.010.
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杨晨 西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室
彭小龙 西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室

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