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    • 基于改进SSA-BPNN的煤层气直井井底流压预测研究

    • Research on prediction of bottom hole flowing pressure for vertical coalbed methane wells based on improved SSA-BPNN

    • “在煤层气直井井底流压预测领域，专家构建了基于改进麻雀搜索算法-反向传播神经网络的预测模型，显著提高了预测精度，为煤层气井控压排采提供解决方案。”
    • 2025年15卷第2期 页码：250-256   

      收稿：2024-01-08，

      纸质出版：2025-04-26

    • DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025.02.009     

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  • 余洋, 董银涛, 李云波, 等. 基于改进SSA-BPNN的煤层气直井井底流压预测研究[J]. 油气藏评价与开发, 2025, 15(2): 250-256. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025.02.009.
    YU Yang, DONG Yintao, LI Yunbo, et al. Research on prediction of bottom hole flowing pressure for vertical coalbed methane wells based on improved SSA-BPNN[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, 2025, 15(2): 250-256. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025.02.009.
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